Reconhecimento de fonemas utilizando redes neurais pulsadas

Abstract

Criou-se um sistema para o reconhecimento de palavras baseado em fonemas, uma Rede Neural Pulsada capaz de reconhecer fonemas com pré-processamento reduzido. Os fonemas orais foram utilizados para o treinamento da rede. A rede neural pulsada foi utilizada devida sua grande capacidade de generalização. Uma de suas características é a capacidade de responder bem a situações inesperadas. Outra vantagem da rede é a imunidade contra o ruído, situação que a rede pulsada também tem boa atuação. A entrada da rede leva em consideração as parcelas de energia de determinadas faixas de freqüência. Para a segmentação do espectro em bandas de energia um banco de filtros triangulares na escala mel foi usado. O sistema de classificação, baseado no teorema de Bayes da probabilidade condicionada, foi usado após o reconhecimento dos fonemas.