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2014_RodrigoCerqueiraGonzalezPena.pdf55,42 MBAdobe PDFver/abrir
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dc.contributor.advisorFarias, Mylène Christine Queiroz de-
dc.contributor.authorPena, Rodrigo Cerqueira Gonzalez-
dc.identifier.citationPENA, Rodrigo Cerqueira Gonzalez. Métricas de qualidade de vídeo com características top-down de atenção visual. 2014. vi, 61 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia Elétrica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014.en
dc.descriptionMonografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2014.en
dc.description.abstractPropomos neste trabalho a criação de um modelo de saliência para vídeos baseado em um modelo de saliência para imagens com um dos melhores desempenhos na literatura. Os mapas do modelo de saliência ponderam os mapas de erro (ou de qualidade) de métricas objetivas de qualidade e mostramos que essa integração da atenção visual com a avaliação de qualidade traz melhora de desempenho na estimação da qualidade de vídeos percebida pelos seres humanos.en
dc.rightsAcesso Abertoen
dc.subject.keywordVídeo - qualidadeen
dc.subject.keywordAtenção visualen
dc.titleMétricas de qualidade de vídeo com características top-down de atenção visualen
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladoen
dc.date.accessioned2016-07-15T20:43:14Z-
dc.date.available2016-07-15T20:43:14Z-
dc.date.issued2016-07-15T20:43:14Z-
dc.date.submitted2014-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/13707-
dc.language.isoPortuguêsen
dc.description.abstract1We propose in this work the creation of a saliency model for videos based in a saliency model for images that has one of the best performances in the literature. The maps from the saliency model weigh the error maps (or quality maps) of objective quality metrics and we show that this integration of visual attention and quality assessment improves the prediction performance of video quality as perceived by human beings.en
Aparece na Coleção:Engenharia Elétrica

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