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https://bdm.unb.br/handle/10483/13247
Título: | Um modelo de regressão Log-Weibull com fração de cura para dados de pacientes com AIDS |
Autor(es): | Porfírio, Letícia Valéria |
Orientador(es): | Gomes, Juliana Betini Fachini |
Assunto: | Método de Máxima Verossimilhança Análise de sobrevivência Fração de cura |
Data de apresentação: | 2015 |
Data de publicação: | 2-Jun-2016 |
Referência: | PORFÍRIO, Letícia Valéria. Um modelo de regressão Log-Weibull com fração de cura para dados de pacientes com AIDS. 2015. xiii, 56 f., il. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015. |
Resumo: | Este trabalho apresenta uma modelagem utilizando técnicas da análise de sobrevivência. Foi estudada a distribuição log-Weibull com fração de cura, para avaliar a
evolução clínica de pacientes portadores do vírus HIV em uso da terapia anti-retroviral
(HAART), em função da sua adesão ao tratamento. Os parâmetros do modelo foram
estimados numericamente pelo método de máxima verossimilhança sujeito a restrição no
espaço paramétrico, e ao final foi feita uma análise de resíduos para verificar a adequação
do modelo aos dados. Vale ressaltar que, através dos resultados obtidos, surgiu um novo
modelo candidato, e assim, utilizou-se o teste da razão de verossimilhanças e as análises
graças para a comparação entre esses modelos. ___________________________________________________________________________ ABSTRACT This project presents a model using techniques of survival analysis. The log-Weibull
distribution with healing fraction was studied to analyze the clinical course of patients
with HIV in use of antiretroviral therapy (HAART), according to their adherence to
treatment. The parameters of the model were numerically estimated using the method of
maximum likelihood subject to parameter space constraints, and at the end of the project,
an analysis of residuals was made to verify the adequacy of the model to the data. It is
noteworthy that, an alternative model appeared through the results achieved, and thus
the likelihood-ratio test and graphical analyzes were used to make a comparison between
these two models. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015. |
Aparece na Coleção: | Estatística
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