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dc.contributor.advisorMatsushita, Raul Yukihiro-
dc.contributor.authorPinto, Rhayssa Maia Costa-
dc.identifier.citationPINTO, Rhayssa Maia Costa. Estatística robusta aplicada aos títulos do tesouro direto. 2015. 43 f., il. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília,en
dc.descriptionMonografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015.en
dc.description.abstractA estatística robusta teve início no fim do século XIX, com o intuito de estudar interferências que outliers ocasionavam aos métodos clássicos. Os métodos robustos produzem estimativas mais resistentes à ações desses valores anômalos. A média e o desvio padrão da amostra são estimadores clássicos de modelos de locação e escala, respectivamente, neste trabalho iremos perceber que estes estimadores são pouco confiáveis quando há presença de valores atípicos, e será visto alternativas de estimação robusta para esses modelos. O conhecimento das ferramentas das medidas de robustez é importante para a obtenção de estimadores, como por exemplo a função de influência e ponto de ruptura. Um outro objeto de estudo deste trabalho será propor um modelo de regressão em que disponha de boas estimativas. Para o ajustamento do modelo de regressão será utilizado o método de mínimos quadrados ordinários (MQO) e o método robusto M-estimador, este consiste nos métodos de mínimos quadrados reponderados interativos. A aplicação dos referidos métodos será nos títulos do tesouro direto, em que há condições preestabelecidas para o seu resgate. O intuito será estudar o risco financeiro, ou seja a variação desse preço em um determinado tempo.en
dc.rightsAcesso Abertoen
dc.subject.keywordEstatísticaen
dc.subject.keywordEstimador (Estatística)en
dc.titleEstatística robusta aplicada aos títulos do tesouro diretoen
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladoen
dc.date.accessioned2016-06-02T11:40:56Z-
dc.date.available2016-06-02T11:40:56Z-
dc.date.issued2016-06-02T11:40:56Z-
dc.date.submitted2015-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/13245-
dc.language.isoPortuguêsen
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