Análise de consumo de energia e processamento de sinais na plataforma MICAz

Abstract

Este trabalho investiga o consumo de energia dos motes MICAZ presentes nas redes de sensores. Inicialmente, o trabalho realiza a estimação do gasto de energia para aquisição de dados, processamento e transmissão. É utilizado um sinal eletrocardiográ co a m de realizar a estimação desses gastos, considerando que esse sinal passa pelos seguintes processamentos: transformada discreta de cosseno seguido do cálculo da variância dos componentes e Compressed Sensing. Esses processamentos são utilizados a m de reduzir o montante de dados a serem transmitidos e, consequentemente, reduzir o gasto de transmissão. Através das estimações realizadas, nota-se que a melhor estratégia para reduzir o consumo de transmissão e que ocasiona um menor aumento no processamento seria uma estratégia baseada somente na transformada discreta de cosseno. A partir dessa veri cação, são implementadas quatro aplicações na plataforma MICAZ, duas que utilizam a transformada de cosseno e duas que não a utilizam. As aplicações coletam dados sobre a temperatura ambiente e luminosidade ambiente. Para o caso das aplicações que utilizam a transformada de cosseno, caso os coe cientes sejam nulos, eles não seriam transmitidos, reduzindo assim o consumo de energia da transmissão. É veri cado uma redução do consumo de energia quando se utiliza a transformada em relação aos casos em que a transformada não é utilizada. Além do mais, ao comparar os sinais recebidos que utilizam a transformada de cosseno com os sinais que não utilizam a transformada, veri ca-se um erro quadrático médio pequeno, validando as aplicações que adotam a transformada.