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2008_MariliaTelles_YasmimMendes.pdf524,26 kBAdobe PDFver/abrir
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dc.contributor.advisorIshihara, João Yoshiyuki-
dc.contributor.authorTelles, Marilia de Oliveira-
dc.contributor.authorMendes, Yasmin Carla Marchioro-
dc.identifier.citationTELLES, Marilia de Oliveira; MENDES, Yasmin Carla Marchioro. Métodos de otimização para a seleção de carteiras de investimentos. 2008. 73 f. Monografia (Bacharelado em Engenharia Elétrica)-Universidade de Brasília, Brasília, 2008.en
dc.descriptionMonografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2008.en
dc.description.abstractEste trabalho apresenta um estudo comparativo de métodos de seleção ótima de uma carteira de investimento. Em especial, são estudados o modelo clássico de média-variância, o modelo de índice único e um modelo de média-variância robusto. Cada um dos modelos foi aplicado na determinação de carteiras ótimas de ações da BOVESPA. Os resultados dos testes mostraram a superioridade do modelo robusto sobre os demais.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertoen
dc.subject.keywordCarteira de investimentosen
dc.subject.keywordInvestimentos - análiseen
dc.subject.keywordOtimização matemáticaen
dc.titleMétodos de otimização para a seleção de carteiras de investimentosen
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladoen
dc.location.countryBRAen
dc.date.accessioned2010-03-10T13:26:43Z-
dc.date.available2010-03-10T13:26:43Z-
dc.date.issued2010-03-10T13:26:43Z-
dc.date.submitted2008-07-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/906-
dc.language.isoPortuguêsen
dc.description.abstract1This work presents a comparative study of asset alocation methods. Specifically, the classical mean-variance optimization, the single index model and a robust formulation of the mean-variance optimization problem. Each of the models was applied in the determination of BOVESPA optimal portfolios. The results have shouwn the advantage of the robust formulation among the others.en
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.26512/2008.07.TCC.906pt_BR
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