Utilizando text mining na taxonomia processual

Abstract

O trabalho apresenta uma avaliação de métodos supervisionados de classificação utilizando como entrada processos judiciais. O sistema judicial brasileiro recebe milhões de processos por ano, que possuem uma variedade de informações que interessam diversos atores inclusive o poder executivo. A tarefa de classificar esses processos para análise em pesquisas específicas é uma tarefa hercúlea sendo uma grande oportunidade para o uso de algoritmos inteligentes. O trabalho utilizou os algoritmos knn e naive bayses para classificar os processos judiciais e avaliou a performance dos dois algoritmos. O trabalho resultou em valores adequados para os dois algoritmos podendo os dois serem usados para a classificação de processos judiciais.