Utilize este link para identificar ou citar este item:
https://bdm.unb.br/handle/10483/13700
Título: | Método para compatibilidade entre impressões digitais com e sem contato |
Autor(es): | Franco, Pedro Salum |
Orientador(es): | Zaghetto, Alexandre |
Assunto: | Impressões digitais Biometria Tecnologia digital Processamento de imagens - técnicas digitais |
Data de apresentação: | 2014 |
Data de publicação: | 15-Jul-2016 |
Referência: | FRANCO, Pedro Salum. Método para compatibilidade entre impressões digitais com e sem contato. 2014. x, 89 f., il. Monografia (Bacharelado em Engenharia da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014. |
Resumo: | Soluções em biometria por impressões sem contato têm sido propostas com o objetivo de se
superar os problemas intrínsecos relacionados às tecnologias que exigem o contato. Para desfrutarmos
das vantagens operacionais dos digitalizadores sem toque, as imagens resultantes deste tipo
de captura devem ser processadas a fim de se tornarem similares àquelas obtidas por meio dos
digitalizadores tradicionais baseados em contato, visto que os sistemas legados possuem bancos
de mais de 200 milhões de imagens adquiridas com contato, as quais são diariamente utilizadas
para efetuar identificações. O presente trabalho apresenta uma solução em duas etapas visando a
compatibilidade entre essas duas tecnologias, onde: (I) Procura reproduzir a textura de impressões
digitais legadas; e (II) simular o processo de rolagem unha-a-unha. A partir de testes, comprovamos
que 90% das impressões adquiridas sem toque e então processadas são consideradas boas, muito
boas ou excelentes e que sistemas já existentes para impressões digitais com toque retornaram um
EER (Equal Error Rate) em torno de 0.34% para casamentos entre impressões digitais sem contato
multivista e de 13% entre impressões digitais com e sem contato. Desta forma, demonstrando a
viabilidade do método aqui proposto. |
Abstract: | Touchless multiview fingerprinting technology has recently been proposed as an alternative to
overcome the intrinsic problems of traditional touch-based systems. However, since touch-based
fingerprinting technology is undoubtedly the most used nowadays, images captured by touchless
devices must be further processed in order to become similar (and therefore compatible) to those
obtained by conventional scanners. This work presents a two-step solution in order to make
touch and touchless technologies work together. Test results have shown that 90% of fingerprints
acquired without touch and then processed were considered good, very good or excellent and
existing touch based systems returned an EER around 0.34% for matchings between touchless
multi view fingerprints and 13% between contact and contactless. Therefore, demonstrating the
feasibility of the proposed method. |
Informações adicionais: | Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia e Instituto de Ciências Exatas, 2014. |
Aparece na Coleção: | Engenharia da Computação
|
Este item está licenciado na Licença Creative Commons