Construção de um ambiente integrado de monitoramento, interpretação e suporte à tomada de decisão acerca da qualidade interna do produto de software, com uso de um ambiente de Data Warehousing : um estudo de caso preliminar na Caixa

Abstract

A qualidade do software depende da qualidade do código-fonte, um bom código-fonte é um bom indicador de qualidade interna do produto de software. Portanto, o monitoramento de métricas de código-fonte de um software significa melhorar a sua qualidade. Existem diversas soluções e ferramentas para se obter um monitoramento de métricas de software e que conseguem extrair valores de métricas de código com facilidade. Porém, a decisão sobre o que fazer com os dados extraídos ainda é uma dificuldade relacionada à visibilidade e interpretação dos dados. O objetivo principal deste trabalho é evoluir o ambiente de Data Warehousing(DW) proposto por Neri et al. (2014) e utilizá-la para assistir ao processo de aferição de qualidade interna de um produto de software desenvolvido em um contrato de prestação de serviço para uma organização pública. Este ambiente visa facilitar a interpretação, visibilidade e avaliação dos bugs, das violações e das métricas de código-fonte, associando-as a cenários de limpeza. Os cenários de limpeza buscam apoiar as tomadas de decisão que reflitam na alteração do código-fonte e um software com mais qualidade. Para um melhor entendimento da solução DW proposta e dos elementos que dizem respeito a sua arquitetura e seus requisitos de negócio foram apresentadas as fundamentações teóricas necessárias. Um projeto para a realização de uma investigação empírica foi elaborado utilizando a técnica de estudo de caso. O projeto visa responder questões qualitativas e quantitativas a respeito do poder de assistência ao processo de aferição da qualidade da solução citada na CAIXA Econômica Federal.