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dc.contributor.advisorQueiroz, Ricardo Lopes de-
dc.contributor.authorNeves, Anderson A. das-
dc.contributor.authorSilva, Carlos V. de F.-
dc.identifier.citationNEVES, Anderson A. das; SILVA, Carlos V. de F. Modelagem dos processos de impressão e escaneamento. 2008. 61 f. Monografia (Bacharelado em Engenharia Elétrica)-Universidade de Brasília, Brasília, 2008.en
dc.descriptionMonografia (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2008.en
dc.description.abstractEste trabalho visa modelar o canal formado pela impressão de imagens seguidas de seu escaneamento, também chamado de canal print-scan. O modelo proposto compreende três distorções existentes: distorção geométrica, de tonalidade e ruído gaussiano aditivo. Para diminuir os efeitos distorcivos do canal, são desenvolvidas ferramentas de correção geométrica e de tonalidade. A capacidade de recuperação de cores, através de um método particular, que permite o mapeamento reversível de cores e testuras, é utilizado como parâmetro de avaliação do modelo.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertoen
dc.subject.keywordProcessamento de imagens - técnicas digitaisen
dc.subject.keywordCanal print-scanen
dc.titleModelagem dos processos de impressão e escaneamentoen
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladoen
dc.location.countryBRAen
dc.date.accessioned2010-05-31T14:43:12Z-
dc.date.available2010-05-31T14:43:12Z-
dc.date.issued2010-05-31T14:43:12Z-
dc.date.submitted2008-12-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/973-
dc.language.isoPortuguêsen
dc.description.abstract1This project aims to model the channel formed by printing and scanning pictures also called the print-scan channel. The proposed model incorporates the modelling of three distortions: geometric, reproduction tone and additive Gaussian noise. In order to reduce the distortion e_ects of the channel, tools are developed to perform of geometric and tone correction. The ability to recover colors, using a method, is used as a parameter for evaluating the model.en
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.26512/2008.12.TCC.973pt_BR
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