Um algoritmo localmente adaptativo direcionado a bordas para interpolação de imagens digitais

Abstract

Existem vários métodos de interpolação de imagens digitais, que agem de maneira adaptativa, preservando bordas. Entretanto, todos eles possuem alguma limitação, e estão abertos a possíveis melhorias em pontos específicos. Este trabalho consiste em um novo método para interpolação, executado de maneira ágil, suavizando áreas uniformes e detectando as bordas da imagem original, preservando-as com maior clareza na imagem processada, que pode ser em escala de cinza ou em cores. São utilizados dois algoritmos como base, o Locally Adaptive Non-Linear Interpolation (LAI) e o True Edge-Directed Interpolation (TEDI), ambos já voltados ao reforço de bordas e de grande agilidade de processamento. Um híbrido dos dois é apresentado, batizado de Locally Adaptive True Edge-Directed Interpolation (LATEDI), com modificações em seu funcionamento para tornar as bordas ainda mais evidentes, produzindo assim resultados visuais e numéricos singulares, ainda que não necessariamente superiores em relação a alguns métodos de interpolação existentes.