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https://bdm.unb.br/handle/10483/8713
Título: | Associação entre variáveis socioeconômicas para estimação da matriz OD utilizando análise decomponentes principais |
Autor(es): | Castro, Lucas Silva de |
Orientador(es): | Silva, Alan Ricardo da |
Assunto: | Análise de componentes (Estatística) Análise fatorial Estimador (Estatística) Matriz de Origem-Destino (OD) Transporte rodoviário |
Data de apresentação: | 18-Jun-2014 |
Data de publicação: | 20-Out-2014 |
Referência: | CASTRO, Lucas Silva de. Associação entre variáveis socioeconômicas para estimação da matriz OD utilizando análise decomponentes principais. 2014. x, 62 f., il. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014. |
Resumo: | A matriz de Origem-Destino (OD) é uma matriz que apresenta o fluxo de viagens entre origens e destinos (usualmente utilizadas microrregiões e UF) e sua estimativa é vital para decisões governamentais.
Este trabalho busca, através das técnicas multivariadas de componentes principais e análise fatorial, ajustar um modelo de regressão com diversas variáveis sócio-econômicas para estimar a matriz OD do Brasil. Através das componentes/fatores, esse trabalho também busca verificar se é possível agrupar as microrregiões a partir das componentes geradas e se existe diferença entre os clusters gerados pelas variáveis originais e pelas componentes. Os resultados mostraram que não foi possível obter uma estimativa satisfatória para a matriz OD através das técnicas de componentes principais e análise fatorial devido à explicação de mais de 90\% da variabilidade dos dados na primeira componente, pois futuras previsões são prejudicadas em consequência da difícil interpretação da componente. No entanto, os agrupamentos criados pelas variáveis originais e pelas componentes foram o mesmo. Por fim, utilizou-se o modelo gravitacional clássico com população e renda para estimativa da matriz OD. |
Informações adicionais: | Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2014. |
Aparece na Coleção: | Estatística
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