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dc.contributor.advisorNakano, Eduardo Yoshio-
dc.contributor.authorResende, Vanessa Silva-
dc.identifier.citationRESENDE, Vanessa Silva. Análise conjunta aplicada ao marketing. 2014. 74 f. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2014.en
dc.descriptionMonografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2014.en
dc.description.abstractAnálise Conjunta é uma técnica estatística multivariada utilizada para descrever como os respondentes desenvolvem preferências por quaisquer tipos de objetos, tais como produtos, ideias ou serviços. Esta análise possui os modelos baseado em postos, baseado em escolha, e o baseado em notas. O modelo tradicional da análise conjunta baseado em notas supõe que as notas atribuídas seguem distribuição Normal. Foi apresentada uma nova metodologia considerando que as notas seguem distribuição Beta, visto que as notas podem ser padronizadas para que assumam valores entre o intervalo 0 e 1. A estimação das utilidades parciais e importância relativa para o modelo baseado em notas com distribuição Normal é feita utilizando um modelo de regressão múltipla e, para o novo modelo proposto é feita utilizando a regressão Beta. Foi também apresentada uma nova metodologia de cálculo da importância relativa nos modelos baseados em notas, esta metodologia pode ser usada independente da distribuição utilizada para modelar as notas atribuídas. Os dois modelos foram comparados com base em uma aplicação numérica referente à produção de um smartphone e em dados simulados. O modelo de regressão Beta se mostrou uma técnica mais precisa para o ajuste dos dados na análise conjunta baseada em notas.en
dc.rightsAcesso Abertoen
dc.subject.keywordAnálise conjuntaen
dc.subject.keywordMarketing - estratégiasen
dc.subject.keywordModelo baseado em notasen
dc.subject.keywordRegressão betaen
dc.titleAnálise conjunta aplicada ao marketingen
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladoen
dc.date.accessioned2014-10-20T16:03:19Z-
dc.date.available2014-10-20T16:03:19Z-
dc.date.issued2014-10-20T16:03:19Z-
dc.date.submitted2014-06-24-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/8700-
dc.language.isoPortuguêsen
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