Inferência bayesiana em sistemas de reparo imperfeito

Abstract

Neste trabalho aborda-se o uso de modelos de reparo imperfeito no estudo de sistemas reparáveis utilizando diferentes bancos de dados. O estudo tem como objetivo verificar se os modelos apresentam bons ajustes, comparando-os com o ajuste do modelo de reparo mínimo utilizando o BIC como critério de comparação. Outro ponto estudado é a comparação da abordagem bayesiana com a abordagem clássica nesse tipo de modelagem, verificando as limitações, dificuldades e resultados de cada método. Verificou-se que nos bancos de dados estudados, o modelo de reparo imperfeito só se mostrou mais e ciente que o de reparo mínimo quando o parâmetro de reparo era superior a 0,5, e que a abordagem bayesiana se mostra mais prática pois evita alguns problemas na estimação do parâmetro, porém ainda não se sabe uma forma viável de se estimar o valor esperado de falhas no contexto bayesiano.