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https://bdm.unb.br/handle/10483/8176
Título: | Utilizando mineração de dados para análise de gênero nos cursos de Computação na UnB |
Autor(es): | Couto, Gustavo Carlos Dantas, Marília Alves da Nóbrega Alberto |
Orientador(es): | Corrêa, Jan Mendonça |
Assunto: | Mineração de dados Estudantes universitários Relações de gênero Computação |
Data de apresentação: | 14-Jul-2014 |
Data de publicação: | 18-Ago-2014 |
Referência: | COUTO, Gustavo Carlos; DANTAS, Marília Alves da Nóbrega Alberto. Utilizando mineração de dados para análise de gênero nos cursos de Computação na UnB. 2014. viii, 80 f., il. Monografia (Licenciatura em Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2014. |
Resumo: | A Mineração de Dados é uma área relativamente nova da Ciência da Computação, que visa o processo de descoberta de modelos, resumos e valores derivados de uma determinada coleção de dados. Este trabalho tem como objetivo extrair padrões encontrados nos dados dos alunos dos cursos de Ciência da Computação, Licenciatura em Computação e Engenharia da Computação da Universidade de Brasília desde sua criação, e de algumas alunas do Ensino Fundamental e Médio do Distrito Federal, de forma a identificar tendências e criar hipóteses a respeito da diferença de gênero nesses cursos, utilizando análises estatísticas e Mineração de Dados. Nesse projeto serão descritas algumas das técnicas de Mineração de Dados, principalmente as aplicadas nesse projeto, assim como os aplicativos utilizados. E por fim, serão descritos os resultados encontrados a partir das análises realizadas e sua importância para a UnB e seus gestores. |
Informações adicionais: | Monografia (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2014. |
Aparece na Coleção: | Computação
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