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https://bdm.unb.br/handle/10483/8085
Título: | Análise de diagnóstico para o modelo de regressão de Cox |
Autor(es): | Gouveia, Camila Farage de |
Orientador(es): | Fachini, Juliana Betini |
Assunto: | Análise de sobrevivência Modelo de Cox (Estatística) |
Data de apresentação: | 2013 |
Data de publicação: | 8-Ago-2014 |
Referência: | GOUVEIA, Camila Farage de. Análise de diagnóstico para o modelo de regressão de Cox. 2013. 67 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2013. |
Resumo: | Neste trabalho foi proposto analisar os tempos de sobrevivência de uma coorte de 96 pacientes que foram submetidos a um transplante de medula óssea para o tratamento de leucemia mielóide crônica no Cemo-Inca. Nove variáveis foram consideradas para explicar os tempos de sobrevivência dos pacientes. Visto que foi verificada a presença de riscos proporcionais na maioria dessas variáveis, os dados foram ajustados ao modelo de Cox. Após esse ajuste, foi feito uma análise de diagnóstico para avaliar a qualidade do modelo, averiguar se havia observações influentes. As metodologias de Análise de Resíduos e Influência Global foram utilizadas. Foram criadas sub-amostras e em cada uma delas foi retirada uma das observações ditas influentes e suas combinações. Utilizou-se o valor da mudança relativa para avaliar se a mudança na estimativa foi grande ou não. Os p-valores também foram analisados, assim como os valores das verossimilhanças de cada modelo. |
Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2013. |
Aparece na Coleção: | Estatística
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