Modelos lineares mistos aplicados aos dados do Programa Doce Desafio

Abstract

Este trabalho aborda a aplicação de modelos lineares mistos utilizados sobre um banco de dados com medidas repetidas. A escolha do modelo envolveu a identificação dos efeitos aleatórios, dos efeitos fixos e da estrutura de covariâncias, utilizando-se técnicas gráficas e analíticas. Usando o teste de Razão de Verossimilhança e dos Critérios de Informação de Akaike - AIC e de Schwarz - BIC, pode-se fazer escolhas diferentes sobre a estrutura de covariância desejada, o que pode influenciar na seleção dos parâmetros de efeitos fixos. O trabalho se baseou em um conjunto de dados resultantes de um programa existente na Faculdade de Educação Física - FEF - UnB, localizado no centro olímpico desta universidade. Foi utilizada a função lme() software livre R - versão 3.0.1 (R,2013), devido a sua acessibilidade. _____________________________________________________________________________ ABSTRACT

This paper discusses an application of linear mixed models used on a database with repeated measures. The choice of the model involved the identification of random effects, the fixed effects and the covariance structure using graphical and analytical techniques. Using the Likelihood Ratio test and the Akaike Information Criteria - AIC and Schwarz - BIC, we can make different choices about the desired covariance structure, which may influence the selection of the parameters fixed effects. This paper was based on a data set derived from an existing project in the Faculdade de Educação Física - FEF - UNB, located in the Olympic center of this university. We used the function lme() free software R - version 3.0.1 (R,2013), due to its accessibility.