Modelos lineares generalizados duplos e aplicações

Abstract

Modelos Lineares Generalizados são largamente utilizados para análise de experimentos planejados. Entretanto, na presença de fatores de ruídos que afetam a variabilidade, encontramos resultados indesejáveis na inferência estatística dos dados. Neste trabalho abordamos uma modelagem simultânea de média e dispersão em experimentos em blocos casualisados. O estudo tem como objetivo verificar a eficiência da modelagem dupla como alternativa ao planejamento robusto bem como a comparação com modelos mais simples. Os resultados reforçam os critérios da parcimônia e separação necessários numa análise robusta de experimentos.