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Título: Análise multivariada de dados do censo agropecuário e distribuição espacial dos rebanhos bovinos
Autor(es): Buggenhout, Erik Rodrigues Backx van
Orientador(es): Gomes, Roberto Arnaldo Trancoso
Assunto: Pecuária
Geoprocessamento
Análise multivariada
Data de apresentação: 2008
Data de publicação: 13-Fev-2014
Referência: BUGGENHOUT, Erik Rodrigues Backx van. Análise multivariada de dados do censo agropecuário e distribuição espacial dos rebanhos bovinos. 2008. 43 f., il. Monografia (Bacharelado em Geografia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2008.
Resumo: A pecuária é importante para o homem desde a pré-história, no Neolítico. Desde então essa atividade substituiu a caça como a principal fonte de proteína para o homem. No Brasil a pecuária iniciou após a vinda dos europeus, em 1534, e se expande desde então. Hoje o país é um dos maiores criadores no mundo. Em um mundo ditado por um sistema econômico que exige respostas rápidas e precisas, torna-se necessário o planejamento eficiente. A proposta desse trabalho fundamenta-se no uso do geoprocessamento como ferramenta auxiliando o planejamento pecuário nas áreas: ambiental, econômico e de saúde pública. Para isso foi utilizada a espacialização dos dados dos censos agropecuários de 1996 e 2006, e desses dados foi realizada a análise de dados multivariada, com a aplicação da análise de grupos.
Abstract: The stockbreeding is important for men kind since prehistory, on the Neolithic. Since then this activity has replaced hunting as the primary protein source for men. In Brazil stockbreeding began after the Europeans arrival, in 1534, and has been expanding ever since. Today the country is one of the major breeders in the world. In a world dictated by an economic system that demands fast and precise answers, it becomes necessary an efficient planning. The proposal of this work substantiates on the use of geoprocessing as a toll in aiding stockbreeding planning in the fields: environmental, economic and public health. Therefor the data spatialization of the 1996 and 2006 agricultural census was used, and from that data a multivariate data analysis, with applied cluster analysis, was accomplished.
Informações adicionais: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Humanas, Departamento de Geografia, 2008.
DOI: http://dx.doi.org/10.26512/2008.TCC.7077
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