Classificação automatizada de unidades de vegetação utilizando séries temporais de dados MODIS em Roraima (RR)

Abstract

O cerrado de Roraima se destaca no Brasil por ser o maior enclave dessa vegetação em meio a formações florestais amazônicas. Localmente é conhecido como Lavrado e tem importante papel ecológico na manutenção da diversidade de espécies. O presente trabalho buscou desenvolver e testar uma metodologia baseada na detecção de perfis espectrais de dinâmica sazonal das unidades fitofisionômicas presentes no Lavrado e nas redondezas. O banco de dados para análise foi construído utilizando séries temporais do sensor MODIS. As informações foram extraídas com base na reflectância dos alvos e comparadas com a delimitação de vegetação produzidas pelo PROBIO. Para a construção do banco de dados foi necessário realizar primeiramente uma separação da fração de ruídos da fração de sinal das séries de imagens. Os métodos utilizados para a filtragem foram: a filtragem por mediana de janela móvel e transformação MNF. A metodologia de classificação se mostrou eficiente e o resultado final se aproxima da delimitação realizada pelo PROBIO por meio da segmentação de imagens e interpretação visual.