Modelos lineares mistos : aplicado na modelagem de níveis de glicemia

Abstract

Aborda-se no trabalho a escolha de um modelo linear misto, sendo este, ajustado aos dados oriundos do Projeto Doce DESAFIO, que possuem medidas repetidas. Dessa forma, envolve-se a escolha dos efeitos aleatórios, dos efeitos fixos e estrutura da matriz de covariâncias. Para isso, foram utilizadas técnicas gráficas e analíticas. Sobre tudo, teste para significância dos efeitos fixos e critérios de informação, AIC e BIC. Utilizou-se, para o desenvolvimento proposto, o software livre R com sua função lme(). ________________________________________________________________________ ABSTRACT

This study focuses on the job choosing a linear mixed model, which is adjusted to the data from the Projeto Doce DESAFIO that have repeated measures. Thus, engages the choice of random effects, fixed effects and structure of the covariance matrix. For this, we used graphical and analytical techniques. Above all, test for significance of fixed effects and information criteria, AIC and BIC. It was used for the proposed development, free software R with its function lme().