Utilize este link para identificar ou citar este item:
https://bdm.unb.br/handle/10483/5728
Título: | Sobre identificabilidade para misturas finitas |
Autor(es): | Silva, Yuri César |
Orientador(es): | Otiniano, Cira Etheowalda Guevara |
Assunto: | Teoria das distribuições (Análise funcional) Algoritmos |
Data de apresentação: | 1-Mar-2013 |
Data de publicação: | 23-Jul-2013 |
Referência: | SILVA, Yuri César. Sobre identificabilidade para misturas finitas. 2013. iii, 80 f., il. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2013. |
Resumo: | No presente trabalho apresentamos conceitos, caracterizações e exemplos da identificabilidade de várias famílias de misturas finitas de distribuições. Apresentamos também a prova da identificabilidade das famílias de misturas finitas das distribuições logística, logística generalizada, beta generalizada do segundo tipo, gama generalizada, logarítmica e skew-normal.O algoritmo EM é descrito e usado para obter fórmulas para a estimação dos parâmetros de misturas de duas componentes das distribuições logística, logística generalizada, beta generalizada do segundo tipo e gama generalizada. Adicionamos por fim um estudo de simulação para testar as estimativas da mistura de duas logísticas. ________________________________________________________________________ ABSTRACT In this paper we presente concepts,characterizations and examples of identifiability for finite mixtures. We also present proof of the families of finite mixtures of the logistic, generalized logistic, generalized beta of the second kind, generalized gamma, logarithmic and skew-normal distributions. The EM algorithm is described and used for obtaining formulas for estimation of parameters of mixtures of two components of the logistic, generalized logistic generalized beta and generalized gamma second type of distributions. Finally, a simulation study is used to test the algorithm considering the mixture of two logistics. |
Informações adicionais: | Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2013. |
Aparece na Coleção: | Estatística
|
Este item está licenciado na Licença Creative Commons