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Título: Análise da influência de fatores climáticos e sanitários na incidência de dengue na região metropolitana de Goiânia
Outros títulos: Analysis of the influence of climate and sanitary factors in the incidence of dengue fever in the metropolitan region of Goiania
Autor(es): Pinho, Guilherme Suppa de
Orientador(es): Lima, Carlos Henrique Ribeiro
Assunto: Dengue
Saneamento básico
Clima - variação
Data de apresentação: 16-Fev-2023
Data de publicação: 22-Out-2026
Referência: PINHO, Guilherme Suppa de. Análise da influência de fatores climáticos e sanitários na incidência de dengue na região metropolitana de Goiânia. 2023. 67 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Ambiental) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.
Resumo: A dengue é uma arbovirose que afeta principalmente países de clima tropical: quente e úmido. Temperaturas elevadas e presença de água acumulada criam um ambiente favorável para o desenvolvimento do mosquito Aedes aegypti, vetor da doença. Diversos autores afirmam que fatores climáticos estão relacionados à incidência de dengue, como temperatura, precipitação e umidade relativa. Além disso, afirmam que condições sanitárias interferem na incidência de dengue, como acesso a abastecimento de água, existência de sistemas de coleta de esgoto e de drenagem e existência de serviços de coleta de resíduos sólidos. A partir da análise da correlação cruzada entre a incidência de dengue e as variáveis climáticas foi possível perceber que cada variável apresentou tempos distintos de reflexo na incidência de dengue. Variações na umidade relativa do ar apresentaram um lag temporal de 4 semanas, precipitação de 6 semanas, temperatura mínima de 8 semanas e temperaturas máxima e média de 15 semanas. Também foi analisada a Capacidade Vetorial Relativa (rVc), que leva em consideração apenas a temperatura para verificar as condições ideais para a transmissão da dengue. Estudos indicam que a rVc permanece alta sob temperaturas entre 24,4 ºC e 32,5 ºC, condições frequentes na Região Metropolitana de Goiânia. Foram testados modelos de regressão linear e regressão ridge entre as variáveis climáticas e a incidência de dengue. Os resultados se mostraram satisfatórios, porém não foram capazes de prever os picos da doença. Já em relação à análise sanitária, os indicadores de saneamento básico disponibilizados pelo SNIS apresentaram correlação elevada com a incidência de dengue, principalmente em relação aos indicadores de tratamento de esgoto (correlação de-0,63) e abastecimento de água (correlação de-0,34). Os indicadores de paralisações nos serviços prestados e duração dos serviços de manutenção dessas paralisações apresentaram correlação negativa com os lags temporais obtidos pela análise de correlação cruzada. A falta de serviços sanitários faz com que a população tenha que estocar água, muitas vezes de forma indevida, criando um ambiente propício para a reprodução e o desenvolvimento do mosquito. Apesar dos resultados obtidos, são necessários mais estudos a fim de chegar a previsões mais assertivas de incidência de dengue, possivelmente a partir de modelos biológicos ou modelos não lineares, que levem em consideração variáveis climáticas e sanitárias.
Abstract: Dengue fever is an arbovirusis that affects mostly countries with tropical weather: hot and humid. Elevated temperatures and the presence of accumulated water creates a favorable scenario for the development of the mosquito Aedes aegypti, dengue’s vector. Several authors evaluate the relation between dengue fever incidence and climate factor, such as temperature, rainfall and relative humidity. Furthermore, affirm that sanitary conditions interfere with dengue fever incidence, such as water supply, the existence of sewage and drainage systems and waste collection. From the Cross-Correlation Function (ccf) analysis between dengue fever incidence and climate factors it was able to perceive that each variable presented different times of reflex in the dengue fever incidence. Variations on the relative humidity presented a temporal lag of 4 weeks, rainfall 6 weeks, minimum temperature 8 weeks and maximum and mean temperature 15 weeks. This study also analyzed the Relative Vector Capacity (rVc), which considers just temperature in its formula to verify the ideal conditions of dengue fever transmission. Studies indicate that the rVc remains in high levels under temperatures between 24,4 ºC and 32,5 ºC, conditions that frequently occur in Goiania’s Metropolitan Region. Linear and Ridge Regressions were tested to predict dengue fever cases using climate variables as inputs. The analysis showed satisfactory results, but it was not able to predict the dengue fever peaks. In the sanitary analysis, the basic sanitation indicators from SNIS presented a high correlation with dengue fever incidence, predominantly the sewage indicators (correlation of-0,63) and water supply indicators (correlation of-0,34). The indicators of paralyzation in the sanitation services and the duration of the maintenance showed negative correlation with the temporal lags obtained from the cross-correlated function. The lack of sanitation services makes the population have the need to stock water, many times in improper ways, creating a propitious environment for the reproduction and development of the mosquitos. Besides the obtained results, more studies are needed to reach more assertive predictions on dengue fever incidence, probably using biological or non-linear models that consider climate and sanitary factors.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2023.
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