Um estudo sobre modelos de regressão beta e power logit para modelagem de dados contínuos unitários

Abstract

Modelos de regressao desenvolvidos especificamente para dados contınuos restritos ao intervalo unitario, como proporcoes e taxas, oferecem uma estrutura de modelagem mais adequada do que os modelos de regressao linear classicos, sobretudo em situacoes que envolvem assimetria e variancia nao constante. Entre essas abordagens, destacam-se os modelos de regressao beta e, mais recentemente, os modelos de regressao power logit, que ampliam a flexibilidade ao incorporar distintas distribuicoes de probabilidade condicional para a resposta. Este trabalho tem como objetivo estudar os modelos de regressao beta e power logit, bem como avaliar seu desempenho por meio da aplicacao a um conjunto de dados reais. Para comparar os modelos de regressao ajustados foram feitas analises de diagnostico com base em resıduos. Na aplicacao desenvolvida foram observadas a inadequacao dos modelos de regressao tradicionais e a falta de ajuste dos modelos de regressao beta comparado aos modelos de regressao power logit que se mostraram mais flexıveis para acomodar adequadamente os dados.