Modelos de mistura AFT para sobrevida em insuficiência cardíaca baseados na fração de ejeção

Abstract

O presente estudo teve como objetivo analisar a influencia da Fracao de Ejecao do Ventrıculo Esquerdo (FEVE) na sobrevida de pacientes com Insuficiencia Cardıaca (IC). Foi conduzido um estudo experimental com 299 pacientes (105 mulheres e 194 homens) sintomaticos para IC, cujos dados foram coletados no Instituto de Cardiologia de Faisalabad e no Hospital Allied, localizados em Punjab, Paquistao, entre abril e dezembro de 2015. No inicio do estudo , foi aplicado metodos convencionais como o estimador de KaplanMeier e o Modelo de Riscos Proposrcionais de Cox. Contudo, na analise convencional de sobrevivencia pressupoe que todos os individuos eventualmente experimentarao o evento de interesse, o que nao condizia com o comportamento da amostra. A curva de KaplanMeier apresentou estabilizacao em uma proporcao nao zero, com censoramento itenso na cauda, sugerindo a existencia de uma fracao curada ou de sobreviventes de longo prazo. Diante da violacao dos pressupostos de riscos proporcionais e da natureza da grande quantidade de censuras, foi aplicado o modelo de mistura de tempo de vida acelerado (AFT) para identificar os subgrupos de risco. Foram testadas distribuicoes Weibull, Lognormal e Gumbel no Modelo AFT, e a selecao do melhor ajuste foi baseada nos criterios AIC, BIC e Index. Verificou-se que o Modelo AFT Gumbel apresentou o melhor ajuste aos dados. A conclusao foi que as classificacoes tradicionais de FEVE e NYHA nao sao suficientes para verificar de forma abrangente o risco de morte por insuficiencia cardıaca ,como ja era o esperado, e que a estratificacao do risco por meio desses modelos pode auxiliar na identificacao de subgrupos de pacientes com pior prognostico, oferecendo subsıdios para a tomada de decisao clınica.