Detecção de intent drifts em redes baseadas em intenção

Abstract

Este trabalho investiga a detecção de desvios de intenção (intent drifts) em redes baseadas em intenções (IBNs), com foco em cenários de Qualidade de Serviço (QoS). A proposta consiste na implementação de intents de limitação de banda utilizando o controlador ONOS e no desenvolvimento de três modelos baseados em lógica fuzzy para identificar desvios no cumprimento dessas intents. A metodologia foi dividida em duas partes: a primeira avalia a eficácia dos modelos em uma rede simples com limitação de banda entre dois hosts; a segunda analisa o comportamento da rede sob sobrecarga, com múltiplos hosts competindo por largura de banda. Os resultados mostram que os modelos fuzzy são eficazes na detecção de drifts, com variações na sensibilidade e adaptabilidade entre as abordagens estática, dinâmica percentual e dinâmica adaptativa. A análise comparativa destaca o equilíbrio entre sensibilidade e robustez, sugerindo que a escolha do modelo ideal depende do contexto operacional da rede. O trabalho contribui com uma abordagem prática e adaptável para manutenção preditiva de intents em IBNs.