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Título: Infraestrutura de observabilidade para a rede Bitcoin: quantificando a latência e o overhead
Autor(es): Brito, David Herbert de Souza
Orientador(es): Medeiros, José Edil Guimarães de
Assunto: Bitcoin
Infraestrutura de observabilidade
Latência
Data de apresentação: 16-Dez-2025
Data de publicação: 19-Ago-2026
Referência: BRITO, David Herbert de Souza. Infraestrutura de observabilidade para a rede Bitcoin: quantificando a latência e o overhead. 2025. 53 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025.
Resumo: Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma infraestrutura de observabilidade baseada em microsserviços para a rede Bitcoin, desenhada especificamente para isolar e comparar as latências de comunicação nas camadas de rede e de aplicação. O mérito da proposta reside na solução do problema da opacidade na composição do atraso de propagação, oferecendo uma instrumentação granular que permite distinguir, em tempo real, gargalos de infraestrutura física de ineficiências de processamento do software. A validação da ar quitetura foi realizada em um ambiente determinístico controlado (regtest) orquestrado via Docker, onde a correlação de métricas coletadas por sondas ativas P2P e ICMP compro vou a capacidade da ferramenta de quantificar o Protocol Overhead e fornecer diagnósticos visuais precisos sobre a saúde do nó. Como desdobramentos futuros, vislumbra-se a apli cação do sistema na Mainnet para análise de latência em escala global, a integração de métricas de hardware para inferência de causalidade e a implementação de mecanismos de alerta baseados em detecção de anomalias estatísticas.
Abstract: This work proposes the development of a microservices-based observability infrastructure for the Bitcoin network, specifically designed to isolate and compare communication la tencies across network and application layers. The proposal’s merit lies in resolving the opacity regarding the composition of propagation delays, offering granular instrumenta tion that enables real-time distinction between physical infrastructure bottlenecks and software processing inefficiencies. The architecture was validated in a controlled deter ministic environment (regtest) orchestrated via Docker, where the correlation of metrics collected by active P2P and ICMP probes demonstrated the tool’s capability to quantify Protocol Overhead and provide precise visual diagnostics regarding node health. Future work envisions the system’s deployment on Mainnet for global-scale latency analysis, the integration of hardware metrics for causality inference, and the implementation of alerting mechanisms based on statistical anomaly detection.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2025.
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