Análise e previsão de demanda em uma varejista de material para tatuagem

Abstract

O presente trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo de previsão de demanda para a loja Santuario Supply, especializada na comercialização de materiais para tatuagem. A partir do histórico de vendas registrado no sistema de gestão da empresa nos últimos três anos, foram aplicados métodos quantitativos para identificar padrões de consumo e sazonalidades, com o objetivo de otimizar a gestão de estoques e reduzir custos operacionais. A pesquisa considerou os desafios relacionados à diversidade do portfólio, com mais de 400 itens, e à logística complexa, devido aos diferentes tempos de entrega de mais de 30 fornecedores. Além de aplicar e comparar métodos como Regressão Linear, Média Simples e Holt Linear, o estudo propôs a criação de árvores de decisão específicas por categoria de produto, com base em variáveis estatísticas extraídas das séries temporais (como coeficiente de determinação, desvio padrão e inclinação da tendência). Essas árvores foram validadas por meio de execução manual paralela, que comprovou sua eficácia ao apresentar resultados muito próximos aos obtidos com a análise individualizada dos dados. Essa abordagem permitiu automatizar a escolha do melhor método preditivo, mantendo um alto nível de acurácia e padronizando o processo decisório, o que torna o modelo mais fácil de aplicar e replicar. Os resultados obtidos mostraram que, mesmo com a simplificação para apenas dois métodos — Média Simples e Linear —, foi possível manter margens de erro muito baixas em todas as categorias. A estrutura desenvolvida se mostra altamente replicável e aplicável a outros contextos de varejo, oferecendo uma solução prática e escalável para previsão de demanda em ambientes de alta rotatividade de portfólio.