| Título: | Diagnóstico da produção de cogumelos em uma fábrica de pequeno porte utilizando ferramentas lean |
| Autor(es): | Nunes, Lucas Dantas |
| Orientador(es): | Nunes, Renata Conciani |
| Assunto: | Produção enxuta Gestão de empresas Empresas Empresas - redução de custos |
| Data de apresentação: | 16-Jul-2025 |
| Data de publicação: | 13-Ago-2026 |
| Referência: | NUNES, Lucas Dantas. Diagnóstico da produção de cogumelos em uma fábrica de pequeno porte utilizando ferramentas Lean. 2025. 87 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. |
| Resumo: | Este trabalho de conclusão de curso propõe uma análise detalhada da aplicabilidade das
ferramentas de Produção Enxuta (Lean Manufacturing) na gestão de uma fábrica de pequeno
porte de cogumelos Shimeji, a ITAOCA, localizada em Brasília, Distrito Federal. Diante dos de safios de competitividade e rentabilidade enfrentados pelo setor alimentício e, especificamente,
pela empresa, o estudo visa identificar e propor soluções para a redução dos custos operacionais,
com foco principal na melhor utilização da mão de obra, que representa a maior parcela dos
custos totais. Utilizando uma abordagem de estudo de caso, a pesquisa explorou o processo
produtivo da ITAOCA, desde o preparo do substrato até a embalagem, e aplicou conceitos do
Sistema Toyota de Produção (STP) e ferramentas Lean como Mapeamento do Fluxo de Valor
(VSM ), 5S, Kaizen, OEE e trabalho padrão. O objetivo é desenvolver um plano de melhoria
contínua que elimine desperdícios, aumente a eficiência e promova uma cultura organizacional
de busca constante por valor agregado, sem comprometer a qualidade do produto ou os prazos
de entrega, assegurando a sustentabilidade e o crescimento da empresa no mercado. Este estudo
na ITAOCA, utilizando Lean Manufacturing, focou em otimizar a produção e reduzir custos
de mão de obra, especialmente no preparo do substrato e pasteurização. O diagnóstico 5S
revelou desperdícios por excesso de itens, falta de padronização e movimentação inadequada,
além de contaminação nos pasteurizadores. A Análise de Valor Agregado (AVA) mostrou que
só 27% a 31% do tempo de trabalho agrega valor, e o OEE do pasteurizador foi de apenas
21,26%. As melhorias propostas, como 5S, padronização do substrato, reorganização do layout
e gestão de estoques, visam duplicar a produtividade e aumentar a competitividade da empresa. |
| Abstract: | The current thesis proposes a detailed analysis of the applicability of Lean Manufacturing
tools in the management of a small-scale Shimeji mushroom factory, ITAOCA, located in Bra sília, Federal District. Given the challenges of competitiveness and profitability faced by the
food sector and, specifically, by the company, this study aims to identify and propose solutions
for reducing operational costs, with a primary focus on optimizing labor, which represents the
largest portion of total costs. Using a case study approach, the research explored ITAOCA’s
production process, from substrate preparation to packaging, and applied concepts from the
Toyota Production System (TPS) and Lean tools such as Value Stream Mapping (VSM), 5S,
Kaizen, OEE, and standard work. The objective is to develop a continuous improvement plan
that eliminates waste, increases efficiency, and promotes an organizational culture of continuous
search for added value, without compromising product quality or delivery times, ensuring the
company’s sustainability and growth in the market. Regardless of the idiom of the main text,
the Abstract in English must be provided. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção, 2025. |
| Licença: | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. |
| Aparece na Coleção: | Engenharia de Produção
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