Automação inteligente no agro 5.0: roadmap para a automatização dos processos do setor do agronegócio brasileiro

Abstract

A transição para a Agricultura 5.0 (Agro 5.0) é um momento crucial no agronegócio brasileiro, caracterizado pela integração avançada de tecnologias como Inteligência Artificial (IA), Internet das Coisas (IoT) e métodos inovadores de otimização de processos. A aplicação dessas tecnologias no contexto do Agro 5.0 visa maximizar a eficiência produtiva e a sustentabilidade ambiental. A IA e a IoT podem ser estrategicamente integradas para revolucionar as práticas no agronegócio, abrangendo desde a etapa de identificação do processo, gestão e qualificação dos dados até a implementação efetiva. O presente trabalho apresenta uma revisão sistemática da literatura fundamentada no método TEMAC (Teoria do Enfoque Meta-Analítico Consolidado), sendo o objetivo do estudo analisar como a Inteligência Artificial está sendo implementada e tem revolucionado a Agricultura 5.0 e, a partir dessa análise, propor um passo-a-passo para que as fazendas possam implementá-la com sucesso. Adicionalmente, é realizada uma análise aprofundada das dinâmicas e tendências de pesquisa por meio de um modelo integrador, evidenciando as interconexões entre os estudos e as influências teóricas predominantes no campo. Os resultados destacam que a crescente adoção de tecnologias avançadas não apenas aprimora a eficiência operacional no agronegócio, mas também contribui para uma produção mais sustentável e socialmente responsável. A metodologia adotada neste trabalho consiste em uma abordagem qualitativa, utilizando o método de pesquisa de revisão sistemática e estudos de múltiplos casos. A revisão sistemática foi empregada para identificar, analisar e sintetizar as principais publicações e tendências sobre o uso de tecnologias de informação no contexto do Agro 5.0, permitindo uma compreensão ampla e aprofundada das soluções tecnológicas adotadas no setor do agronegócio. Além disso, foram realizados estudos de múltiplos casos em fazendas e iniciativas relevantes, com o objetivo de examinar de forma detalhada as práticas, desafios e resultados obtidos com a implementação de tecnologias digitais no campo. A análise revelou que, apesar de a implementação de Inteligência Artificial no agronegócio brasileiro apresentar desafios significativos, tais como barreiras tecnológicas, econômicas e de infraestrutura, as oportunidades para aumentar a produtividade e a sustentabilidade são expressivas. O trabalho apresenta as etapas necessárias para a adoção eficiente dessas tecnologias, ressaltando a relevância de uma estratégia integrada que envolva todos os processos e fases para uma implementação eficaz e alinhada às necessidades do setor.