AI-Driven Agile: estratégias ágeis e inteligência artificial para gestão de requisitos

Abstract

A elicitação de requisitos é um aspecto crítico do desenvolvimento de software, pois as equipes ágeis frequentemente enfrentam dificuldades para equilibrar a flexibilidade e a qualidade da documentação. Essa contradição pode resultar em requisitos pouco claros e, consequentemente, em falhas e ineficiências no projeto. Para abordar esse desafio, esta pesquisa propõe melhorias no processo de descrição de requisitos de software, usando metodologias ágeis, especificamente Scrum e Shape-up, e o modelo de inteligência artificial GPT-4o para promover a autonomia do desenvolvedor e garantir entregas de acordo com as expectativas das partes interessadas. Um estudo de caso real foi realizado no projeto Educado, uma iniciativa de software desenvolvida por uma equipe internacional como parte do portfólio Egalitarian ERAMUS+ que visa levar educação aos catadores de lixo do sistema de gestão de resíduos de Brasília. Por meio de uma abordagem de pesquisa-ação, o estudo analisa os aprimoramentos iterativos da documentação de requisitos usando análise de documentos, entrevistas semiestruturadas e observações em tempo real ao longo do ciclo de desenvolvimento. Os resultados revelaram um aumento relativo de 88,89% na taxa de entrega e uma redução de 80% do retrabalho comparado à primeira fase do ciclo. Além disso, o tempo médio do esforço operacional de escrita assistida por inteligência artificial reduziu em aproximadamente 83%. O roadmap proposto demonstra como refinar um item do backlog de forma a acelerar a documentação sem comprometer a precisão, preenchendo as lacunas do gerenciamento ágil moderno de produtos de software.