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Título: BelosZap: desenvolvimento de um chatbot inteligente para gestão de demandas públicas
Autor(es): Resende, Guilherme Henrique Cardoso de
Orientador(es): Silva, Eugênia Cornils Monteiro da
Assunto: Chatbots
Governança pública
Automação de processos
Inteligência artificial aplicada
Data de apresentação: 16-Jul-2025
Data de publicação: 11-Ago-2026
Referência: RESENDE, Guilherme Henrique Cardoso de. BelosZap: desenvolvimento de um chatbot inteligente para gestão de demandas públicas. 2025. 102 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025.
Resumo: No município de Campos Belos (GO), a ausência de canais institucionais adequados para formalização de demandas cívicas compromete a rastreabilidade, a transparência e a efetividade na prestação de serviços públicos. Para enfrentar essa lacuna, este estudo propôs um Sistema Produto-Serviço (PSS) aplicado à governança digital, operacionalizado pelo BelosZap: um chatbot integrado ao WhatsApp, com inteligência artificial generativa. O objetivo da pesquisa foi desenvolver um agente automatizado capaz de recepcionar, classificar e encaminhar manifestações sociais de forma estruturada. A metodologia adotada foi a Design Science Research (DSR), com levantamento de requisitos ancorado na literatura científica, modelagem e construção do artefato. A principal contribuição do estudo foi a concepção de uma solução tecnológica de baixo custo e alta capilaridade, com potencial de ampliação da eficiência administrativa, melhoria dos fluxos de atendimento e fortalecimento da cidadania digital por meio do uso consciente da tecnologia.
Abstract: In the city of Campos Belos (GO), the absence of institutional channels for the formalization of civic demands undermines traceability, transparency, and the effectiveness of public service delivery. To address this gap, this study proposes a Product-Service System (PSS) applied to digital governance, implemented through BelosZap: a chatbot integrated with WhatsApp and powered by generative artificial intelligence. The research aimed to develop an automated agent capable of receiving, classifying, and forwarding civic manifestations in a structured manner. The methodology adopted was Design Science Research (DSR), involving a requirements survey grounded in scientific literature, followed by the modeling and development of the artifact. The main contribution of the study lies in the proposition of a low-cost, high-capillarity technological solution with significant potential for dissemination, capable of improving public management efficiency, streamlining service workflows, and strengthening digital citizenship through the conscious use of technology.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Produção, 2025.
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