Sistema de apoio à análise de processos organizacionais: uma abordagem com inteligência artificial e controle de contexto

Abstract

A análise de processos organizacionais, especialmente no setor público, enfrenta desafios críticos relacionados à repetitividade e padronização, resultando em ineficiência operacio nal e comprometimento da rastreabilidade das decisões. As abordagens atuais frequente mente carecem de ferramentas integradas capazes de aproveitar o conhecimento contido em documentos históricos e no contexto legislativo para auxiliar os analistas. Este tra balho apresenta o desenvolvimento do "SEI Expert", um sistema de software que integra modelos de linguagem de grande escala (LLMs), aprendizado de máquina e protocolos de controle de contexto para otimizar a análise de processos. A solução implementada apresenta uma arquitetura robusta com uma camada de in teligência artificial especializada, utilizando um validador semântico e um orquestrador para garantir precisão contextual e mitigar alucinações por meio da técnica Retrieval Augmented Generation (RAG).Este trabalho detalha o desde o planejamento ao desen volvimento do sistema, os resultados demonstram a entrega de um produto mínimo viável (MVP) funcional, capaz de ingerir dados processuais, fornecer respostas fundamentadas com rastreabilidade de fontes e reduzir a carga cognitiva dos analistas, promovendo maior transparência e padronização na tomada de decisão organizacional.