RAGBot: chatbot inteligente com recuperação aumentada de conteúdo documental

Abstract

Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de chatbot inteligente baseado na arquitetura RAG (Retrieval-Augmented Generation), com o objetivo de possibilitar a consulta automatizada a atas de reuniões e documentos administrativos da Universidade de Brasília (UnB). A pesquisa parte da constatação de que o acesso a informações ins titucionais relevantes encontra-se limitado devido ao formato textual e à dificuldade de navegação em grandes volumes de documentos. Nesse contexto, busca-se aplicar métodos de recuperação semântica e geração de linguagem natural para oferecer respostas precisas e compreensíveis a perguntas formuladas em linguagem natural. A metodologia foi divi dida em duas fases: uma fase teórica, com revisão de literatura e organização da base de dados, e uma fase prática, voltada à implementação, treinamento e avaliação do chatbot. O escopo da pesquisa restringe-se à utilização de documentos textuais já digitalizados, aplicando exclusivamente a arquitetura RAG como base tecnológica. Por fim, o trabalho evidenciou que o uso de Inteligência Artificial na otimização dos processos administrati vos no ambiente universitário pode contribuir para ampliar a eficiência, a transparência e promover a democratização do acesso à informação institucional.