| Título: | Descoberta e monitoramento de blocos modificados na rede Bitcoin |
| Autor(es): | Fábio, Maycon V. S. |
| Orientador(es): | Medeiros, José Edil Guimarães de |
| Assunto: | Bitcoin
Bitcoin - monitoramento
Detecção de anomalias |
| Data de apresentação: | 16-Dez-2025 |
| Data de publicação: | 23-Jul-2026 |
| Referência: | FABIO, Maycon V. S. Descoberta e monitoramento de blocos modificados na rede Bitcoin. 2025. 43 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. |
| Resumo: | A rede Bitcoin, como sistema distribuído descentralizado, enfrenta desafios persistentes na detecção de anomalias, como blocos mutated, que podem ser explorados em ataques de negação de serviço (DoS) e comprometer a propagação de transações e blocos. Este trabalho propõe uma extensão ao peer-observer, ferramenta open-source para monitoramento da rede P2P, com o desenvolvimento de um extrator de logs (Log Extractor) integrado via protobuf e NATS, capaz de identificar e classificar em tempo real todos os tipos de blocos mutated definidos no Bitcoin Core, utilizando simulações controladas em modo regtest. Perspectivas futuras incluem integração com a mainnet para análises estatísticas em escala. |
| Abstract: | The Bitcoin network, as a decentralized distributed system, faces persistent challenges in detecting anomalies such as mutated blocks, which can be exploited in denial-of-service (DoS) attacks and impair the propagation of transactions and blocks across the network. This work proposes an extension to peer-observer, an open-source tool for monitoring the Bitcoin P2P network, through the development of a Log Extractor integrated via protobuf and NATS. The extractor is capable of identifying and classifying, in real time, all types of mutated blocks defined in Bitcoin Core, using controlled simulations in regtest mode. FuturedirectionsincludeintegrationwiththeBitcoinmainnet toenablelarge-scale statistical analysis of these anomalies in production environments. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2025. |
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| Aparece na Coleção: | Ciência da Computação
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