Avaliação da viabilidade de determinação dos teores de THC ou CBD em óleos medicinais de Cannabis sativa L. por PCR, PLS e espectroscopia no infravermelho médio

Abstract

Devido às aplicações da planta Cannabis sativa L. e seus canabinoides no tratamento de várias doenças, ao alto custo associado aos seus produtos e à crescente demanda, é evidente a importância de métodos de quantificação precisos e confiáveis dos canabinoides presentes na planta. Dessa maneira, este trabalho visa avaliar o desempenho dos modelos de regressão em componentes principais (Principal Component Regression – PCR) e regressão por mínimos quadrados parciais (Partial Least Squares Regression – PLS) em diluições de óleos de Cannabis com alto teor dos canabinoides THC e CBD. Os dados utilizados foram obtidos a partir das diluições com azeite de oliva e consistem em valores de absorbância em determinados números de onda, medidos por um espectrômetro de infravermelho médio com transformada de Fourier. Para a determinação do número adequado de componentes principais ou variáveis latentes nos modelos PCR e PLS, foi utilizado o método de validação cruzada. No geral, ambos os métodos resultaram em bons parâmetros estatísticos. Uma das conclusões mais relevantes é que os resultados foram altamente dependentes do conjunto dos números de onda. Como esperado, devido às características dos dois modelos, o PLS apresentou melhores resultados na maioria dos casos e foi menos dependente do tamanho da janela de números de onda usada no filtro de Savitzky-Golay em comparação ao PCR. Foram testadas diferentes combinações de correções de linha de base com a primeira e segunda derivada dos dados para ambos os modelos, sendo que a correção de linha de base de Pearson resultou em parâmetros estatísticos significativamente melhores do que as demais, mesmo considerando apenas o primeiro componente ou variável latente, na maioria dos casos.