Propranolol e suas características químicas na elaboração de um modelo preditivo para produção de nanopartículas poliméricas

Abstract

O presente trabalho teve como objetivo desenvolver nanopartículas poliméricas contendo propranolol utilizando o método de nanoprecipitação em meio aquoso, com posterior análise físico-química das formulações ao longo de 90 dias. Foram avaliados parâmetros como tamanho, índice de polidispersão (PDI), potencial zeta e eficiência de encapsulação. Além disso, foi desenvolvido um modelo preditivo baseado em redes neurais artificiais (RNAs) com o intuito de antecipar as condições ideais para a produção de sistemas estáveis, reduzindo o número de experimentações necessárias. As formulações foram elaboradas com Eudragit® E100, Tween 80 e PVA 40-88. Das 64 formulações obtidas, apenas cinco apresentaram precipitação, e observou-se que a quantidade de polímero catiônico foi a variável com maior impacto sobre a maioria dos parâmetros analisados. O modelo de RNA demonstrou potencial na identificação das variáveis críticas para a formulação, e os resultados sugerem que o propranolol apresenta comportamento particularmente estável quando encapsulado, possivelmente devido à sua forma salina e características eletrostáticas.