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Título: Desenvolvimento de um sistema integrado de diagnóstico para veículo de pequena escala
Autor(es): Targino, Erik Lopes
Orientador(es): Silva, Rafael Rodrigues da
Coorientador(es): Teixeira, Evandro Leonardo Silva
Assunto: Veículos
Microcontroladores
Data de apresentação: 21-Fev-2025
Data de publicação: 3-Jul-2026
Referência: TARGINO, Erik Lopes. Desenvolvimento de um sistema integrado de diagnóstico para veículo de pequena escala. 2025. 79 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Eletrônica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025.
Resumo: Atualmente, a manutenção de veículos enfrenta desafios significativos devido à crescente complexidade dos sistemas eletrônicos automotivos. A identificação precisa e o monitora mento eficiente de falhas tornam-se essenciais para garantir a segurança, o desempenho e a confiabilidade dos veículos. Nesse contexto, o presente trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de diagnóstico automotivo para um veículo de pequena escala, utilizando tecnologias modernas como microcontroladores e redes de comunicação automotiva. A solução se baseia no microcontrolador ESP32, integrado ao protocolo CAN por meio do módulo MCP2515. Este sistema permite monitorar e diagnosticar, em tempo real, compo nentes e sistemas críticos do veículo. A arquitetura eletrônica inclui a programação dos microcontroladores para ler e interpretar os dados transmitidos pela rede CAN, viabilizando a detecção de falhas e anomalias. Além disso, o sistema coleta, processa e exibe informações detalhadas sobre as falhas identificadas, contribuindo para a manutenção preventiva. Uma interface de usuário intuitiva se desenvolve a partir do uso de um display para facilitar a interpretação dos dados, permitindo a tomada de decisões rápidas e embasadas. O objetivo principal deste projeto é desenvolver e demonstrar a eficácia de uma solução que utiliza microcontroladores e rede CAN para aprimorar a segurança, a manutenção e o desempenho de veículos, atendendo à necessidade de sistemas de diagnóstico acessíveis e eficientes, ca pazes de monitorar e identificar falhas. Os resultados deste estudo demonstraram a eficácia do sistema de diagnóstico desenvolvido para veículos de pequena escala, evidenciando sua robustez na identificação e processamento de DTCs. A implementação baseada na comuni cação CAN garantiu a transmissão confiável de dados entre as ECUs e o microcontrolador ESP32, permitindo a detecção precisa de anomalias operacionais. A integração com o dis play Nextion possibilitou uma visualização clara e intuitiva das falhas, contribuindo para diagnósticos rápidos e acessíveis.
Abstract: Currently, vehicle maintenance faces significant challenges due to the increasing complexity of automotive electronic systems. Accurate fault identification and efficient monitoring have become essential to ensuring vehicle safety, performance, and reliability. In this context, this study proposes the development of an automotive diagnostic system for a small-scale vehicle, utilizing modern technologies such as microcontrollers and automotive communi cation networks. The solution is based on the ESP32 microcontroller, integrated with the CAN protocol through the MCP2515 module. This system enables real-time monitoring and diagnosis of critical vehicle components and systems. The electronic architecture in cludes the programming of microcontrollers to read and interpret data transmitted via the CAN network, allowing for the detection of faults and anomalies. Additionally, the system collects, processes, and displays detailed information on identified failures, contributing to preventive maintenance. An intuitive user interface is developed using a display to facili tate data interpretation, enabling quick and well-informed decision-making. The primary objective of this project is to develop and demonstrate the effectiveness of a solution that utilizes microcontrollers and the CAN network to enhance vehicle safety, maintenance, and performance, addressing the need for accessible and efficient diagnostic systems capable of monitoring and identifying failures. The results of this study demonstrated the effectiveness of the developed diagnostic system for small-scale vehicles, highlighting its robustness in identifying and processing DTCs. The CAN-based implementation ensured reliable data transmission between the ECUs and the ESP32 microcontroller, enabling precise detection of operational anomalies. The integration with the Nextion display provided a clear and intuitive visualization of faults, contributing to quick and accessible diagnostics.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Ciências e Tecnologias em Engenharia, 2025.
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