Análise multitemporal da recuperação de áreas descaracterizadas de barragens de rejeito da Mina Engenho d’Água por meio de geoprocessamento

Abstract

Os rompimentos das barragens de Brumadinho e Mariana evidenciaram os riscos das barragens de rejeito, impulsionando mudanças na legislação e a exigência da descaracterização dessas estruturas. Nesse sentido, a presente pesquisa avalia a recuperação ambiental das áreas descaracterizadas das barragens 1 e 2 da Mina Engenho d’Água, utilizando uma abordagem multitemporal baseada no Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). O estudo analisou imagens de satélite Sentinel-2 dos anos de 2016, 2020, 2022 e 2024, processadas no software QGis, para monitorar a evolução da cobertura vegetal ao longo do tempo. Os resultados indicam uma tendência positiva na recuperação ambiental, evidenciada pela redução progressiva da área de solo exposto e pelo aumento das classes de vegetação, especialmente vegetação rala e esparsa. No entanto, a transição para estágios mais densos, como vegetação em transição e vegetação densa, ocorreu de forma mais lenta, demonstrando que a consolidação da cobertura vegetal ainda se encontra em fase inicial. A análise também revelou variações sazonais significativas, com predominância de vegetação esparsa no mês de abril e de vegetação rala em novembro, destacando a influência das condições climáticas no desenvolvimento da vegetação. A utilização do NDVI e de técnicas de geoprocessamento mostrou-se uma metodologia eficiente para o monitoramento da revegetação, fornecendo informações detalhadas sobre a regeneração da área descaracterizada. Diante desses achados, recomenda-se a implementação de um programa contínuo de monitoramento da cobertura vegetal, com o uso de imagens de satélite e visitas técnicas periódicas para avaliação in loco da vegetação e das condições do solo. Além disso, sugere-se o aprimoramento das tecnologias de geoprocessamento, integrando diferentes fontes de dados para otimizar a gestão e recuperação ambiental de áreas mineradas.