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Título: Infraestrutura sob demanda com OpenStack : nuvem privada de máquinas virtuais em ambiente acadêmico
Autor(es): Assis, Nathália Pimentel de
Orientador(es): Marotta, Marcelo Antônio
Assunto: Computação em nuvem
Software de código aberto (OSS)
Máquinas virtuais
Data de apresentação: 17-Jul-2025
Data de publicação: 15-Jun-2026
Referência: ASSIS, Nathália Pimentel de. Infraestrutura sob demanda com OpenStack: nuvem privada de máquinas virtuais em ambiente acadêmico. 2025. 56 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025.
Resumo: A Computação em Nuvem, especialmente no seu modelo de Nuvem Privada, representa uma solução estratégica para instituições de ensino superior que buscam otimizar o uso de recursos e prover ambientes de aprendizado prático para seus alunos. Contudo, a implantação de plataformas robustas como o OpenStack apresenta uma barreira técnica significativa devido à sua inerente complexidade, o que dificulta sua adoção em ambientes com recursos e equipes de TI limitados. Esta monografia aborda este desafio ao propor e validar um modelo prático para a implantação automatizada de uma infraestrutura de nuvem privada baseada em OpenStack, utilizando a ferramenta de automação Ansible com foco no reaproveitamento de hardware legado. Um protótipo funcional foi imple mentado em um cluster de cinco servidores revitalizados, onde o processo de instalação e configuração dos serviços OpenStack foi totalmente orquestrado por playbooks Ansible. Os resultados demonstram a eficácia do modelo, que realizou a implantação completa da infraestrutura em aproximadamente 45 minutos, e a validação funcional confirmou que a nuvem resultante estava plenamente operacional e apta a provisionar máquinas virtuais. Conclui-se que o modelo de automação proposto oferece uma solução viável, consistente e replicável que efetivamente reduz a barreira de entrada para a adoção de nuvens privadas em ambientes acadêmicos.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2025.
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