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Título: ScriptorIA : plataforma de indexação e recomendação de recursos educacionais baseados em inteligência artificial
Autor(es): Oliveira, Kayran Vieira de
Orientador(es): Leite, Leticia Lopes
Assunto: Indexação
Inteligência artificial - uso na educação
Sistemas de recomendação
Data de apresentação: 17-Dez-2025
Data de publicação: 15-Jun-2026
Referência: OLIVEIRA, Kayran Vieira de. ScriptorIA: plataforma de indexação e recomendação de recursos educacionais baseados em inteligência artificial. 2025. 91 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia da Computação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025.
Resumo: A Inteligência Artificial (IA) está entre as tecnologias mais utilizadas e em rápida expansão no mundo contemporâneo. Diversos setores da indústria têm incorporado soluções baseadas em IA em suas atividades cotidianas, e o campo educacional destaca-se como um dos que mais pode se beneficiar dessas inovações, tanto no apoio a docentes quanto na aprendizagem de discentes. No entanto, a ausência de plataformas que reúnam, organizem e divulguem essas soluções de forma acessível e centralizada dificulta sua adoção. Diante desse cenário, este trabalho tem como objetivo desenvolver uma plataforma on-line que indexe recursos educacionais baseados em IA, permitindo que professores e estudantes encontrem, de maneira prática, soluções adequadas às suas necessidades. Para o desenvolvimento da plataforma, foi implementado um processo de Extração, Transformação e Carga (ETL) responsável por coletar, limpar e enviar os dados para um banco de dados hospedado em nuvem. Esse banco se integra a uma interface desenvolvida em Next.js, que não apenas indexa os recursos, mas também permite avaliá-los e gera recomendações personalizadas com base nas preferências do usuário. Além disso, foi criado um pipeline automatizado para atualização contínua das informações, garantindo que o catálogo permaneça sempre atual. Como resultado, obteve-se uma plataforma flexível, intuitiva e dinâmica, capaz de manter um banco de dados constantemente atualizado e oferecer uma experiência interativa e personalizada aos usuários.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2025.
Licença: A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.
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