Benchmarking de aplicações na AWS : uma análise comparativa de desempenho usando EC2, ECS e Lambda

Abstract

Este trabalho apresenta uma análise comparativa de desempenho entre três arquiteturas de computação amplamente empregadas no ecossistema AWS, envolvendo AWS Lambda, EC2 (t2.micro) e ECS sobre EC2 (t3.small), aplicadas a três aplicações reais com car acterísticas distintas. As aplicações analisadas incluem uma API REST com operações CRUD e consultas a banco de dados, um serviço de geração de thumbnail dependente de processamento intensivo, e um processador de arquivos CSV orientado a operações estatís ticas executadas inteiramente em memória. A proposta destaca-se por oferecer uma avali ação prática baseada em métricas observáveis, permitindo compreender como diferentes ambientes em nuvem se comportam diante de workloads heterogêneas. A metodologia utilizou benchmarking controlado, instrumentação detalhada e monitoramento contínuo de indicadores como tempo total de execução, tempo total de processamento interno, latência média, p95 e p99, throughput, consumo de CPU e memória, impacto de cold start e disponibilidade em cenários normais e de estresse. Os resultados evidenciam que não existe uma solução universalmente superior e que a escolha da arquitetura mais adequada depende diretamente do perfil operacional da aplicação e das características da carga. As análises indicam o EC2 como alternativa mais consistente para workloads contínuas e sen síveis à latência, o AWS Lambda como opção eficiente para cargas variáveis sob demanda e o ECS como solução intermediária com estabilidade prolongada e menor complexidade de gerenciamento.