Modelagem e construção de uma base pública de relatos de consumidores

Abstract

Este trabalho aborda o desenvolvimento de uma base pública de dados estruturados a partir de relatos de consumidores extraídos do site Consumidor.gov.br (Consumidor.gov.br, ). A motivação principal está na necessidade de fornecer acesso fácil e automatizado a dados públicos que, muitas vezes, são disponibilizados de forma desestruturada e de difícil ma nipulação, limitando sua utilização por pesquisadores e profissionais. Para superar esses desafios, foi empregada uma abordagem baseada em técnicas de web scraping, associada a metodologias de modelagem de banco de dados, processos ETL (Extração, Transformação e Carga), e análise de dados com machine learning. Na etapa metodológica, foram utilizadas ferramentas como Python, Selenium e Beautiful Soup para realizar a extração automatizada dos relatos e suas respectivas respostas. A coleta de dados enfrentou desafios técnicos, como a inconsistência no funcionamento dos filtros do site e limitações impostas pelo carregamento dinâmico das páginas. Esses obstáculos foram superados por meio de ajustes no código e na estratégia de extração, garantindo a integridade e a completude dos dados coletados. O resultado foi um banco de dados relacional criado no MySQL, organizado para facilitar o acesso e a análise. Após a estruturação dos dados, foi realizada uma análise descritiva que destacou padrões e insights relevantes, como o desempenho das empresas na resolução de conflitos. Adi cionalmente, foi explorado o potencial dos dados para aplicações de machine learning, implementando algoritmos clássicos para demonstração de viabilidade. Esses resultados mostram como a extração e organização de dados podem abrir novas oportunidades para pesquisas e para o aprimoramento de políticas públicas baseadas em evidências. Por fim, este trabalho destaca a importância de iniciativas que promovam a transparência e a acessibilidade de dados públicos. A criação de uma base pública estruturada possibilita não apenas o avanço de estudos acadêmicos, mas também a inovação tecnológica e a maior eficiência na tomada de decisões por parte de gestores e pesquisadores. O projeto demonstra que, apesar das barreiras técnicas e legais, é possível transformar dados desorganizados em recursos valiosos para a sociedade.