| Título: | Análise de implementação de Indoor Positioning System para dispositivos Wi-Fi e Bluetooth Low Energy |
| Autor(es): | Picinin, Pedro Paolo de Oliveira |
| Orientador(es): | Puttini, Ricardo Staciarini |
| Assunto: | Sistema de posicionamento indoor
Tecnologia bluetooth
Bluetooth |
| Data de apresentação: | 20-Dez-2023 |
| Data de publicação: | 29-Mai-2026 |
| Referência: | PICININ, Pedro Paolo de Oliveira. Análise de implementação de Indoor Positioning System para dispositivos Wi-Fi e Bluetooth Low Energy. 2023. 91 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Redes de Comunicação) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023. |
| Resumo: | Este estudo visa a implementação de um Sistema de Posicionamento Interno (IPS) voltado
para ambientes fechados, através de duas tecnologias distintas: Wi-Fi e BLE (Bluetooth
Low Energy) e de dispositivos de uma fabricante específica. A motivação para esse desen volvimento decorre das limitações do GPS em espaços internos, estimulando a busca por
soluções de localização precisa e confiável para ambientes indoor.
A implementação se baseia no uso de dispositivos de rede para capturar métricas de sinal,
especialmente o RSSI (Received Signal Strength Indicator). Esses dados são processados
por um sistema baseado em software, empregando um algoritmo de trilateração para
estimar a localização de estações móveis. Adicionalmente, foi conduzida uma análise com parativa de desempenho entre as duas tecnologias. Os resultados revelaram similaridades
nas métricas obtidas, demonstrando uma acurácia de 3 metros para dispositivos Wi-Fi e
2.5 metros para dispositivos Bluetooth.
A abordagem prática e comparativa entre as tecnologias Wi-Fi e Bluetooth para loca lização indoor, revela resultados que contribuem para a compreensão e aplicação dessas
soluções em ambientes internos. |
| Abstract: | This study aims at implementing an Indoor Positioning System (IPS) designed for en closed environments using two distinct technologies: Wi-Fi and BLE (Bluetooth Low
Energy), both from a specific manufacturer’s devices. The motivation for this develop ment stems from the limitations of GPS in indoor spaces, prompting the search for precise
and reliable localization solutions for indoor environments.
The implementation is based on utilizing network devices to capture signal metrics, par ticularly the Received Signal Strength Indicator (RSSI). These data are processed by
a software-based system employing a trilateration algorithm to estimate the location of
mobile stations. Additionally, a comparative performance analysis between the two tech nologies was conducted. The results revealed similarities in the obtained metrics, demon strating an accuracy of 3 meters for Wi-Fi devices and 2.5 meters for Bluetooth devices. |
| Informações adicionais: | Trabalho de conclusão de curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2023. |
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| Aparece na Coleção: | Engenharia de Redes de Comunicação
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