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dc.contributor.advisorMachado, Marcela-
dc.contributor.authorSantos, Gabriel Luiz dos-
dc.identifier.citationSANTOS, Gabriel Luiz dos. A aplicação da inteligência artificial no setor público: obstáculos na implementação do PBIA à luz dos referenciais internacionais. 2025. 38 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Assessoria Política, Governo e Políticas Públicas) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (especialização) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciência Política, 2025.pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho investiga os desafios regulatórios e operacionais que dificultam a implementação do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA) no setor público federal, com foco nas implicações para o alinhamento do Brasil às boas práticas internacionais de governança algorítmica. A pesquisa parte da constatação de que há escassez de estudos voltados à execução prática de estratégias nacionais de IA destacando a capacitação de servidores como elemento-chave. Adota-se a hipótese de que barreiras institucionais e incertezas regulatórias comprometem a efetividade do PBIA. A estrutura analítica compreende quatro capítulos: fundamentos e diretrizes do PBIA; panorama internacional de governança da IA; arcabouço jurídico e institucional brasileiro; e análise da implementação do plano, com base em dados recentes. Conclui-se que o Brasil ainda carece de um ecossistema normativo eficaz e coordenado, o que limita seu alinhamento a padrões internacionais como os da OCDE, UNESCO, ONU e União Europeia.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordInteligência artificialpt_BR
dc.subject.keywordGoverno digitalpt_BR
dc.subject.keywordRegulação digitalpt_BR
dc.titleA aplicação da inteligência artificial no setor público : obstáculos na implementação do PBIA à luz dos referenciais internacionaispt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Especializaçãopt_BR
dc.date.accessioned2026-03-11T12:48:42Z-
dc.date.available2026-03-11T12:48:42Z-
dc.date.submitted2025-06-15-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/43958-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1This study investigates the regulatory and operational challenges that hinder the implementation of the Brazilian Artificial Intelligence Plan (PBIA) within the federal public sector, focusing on the implications for Brazil’s alignment with international best practices in algorithmic governance. The research is based on the observation that there is a lack of studies addressing the practical execution of national AI strategies, highlighting civil servant training as a key element. The hypothesis adopted is that institutional barriers and regulatory uncertainties undermine the effectiveness of the PBIA. The analytical structure is organized into four chapters: foundations and guidelines of the PBIA; international AI governance landscape; Brazilian legal and institutional framework; and an analysis of the plan’s implementation based on recent data. The study concludes that Brazil still lacks an effective and coordinated regulatory ecosystem, which limits its alignment with international standards such as those of the OECD, UNESCO, the United Nations, and the European Union.pt_BR
Aparece na Coleção:Assessoria Política, Governo e Políticas Públicas



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