| Título: | Transformando microempresas: desenvolvimento de aplicativo de geração de estratégias para negócios locais com inteligência artificial |
| Autor(es): | Melo, Daniel Primo de |
| Orientador(es): | Soares, Fabiano Araújo |
| Assunto: | Aplicativos Software - desenvolvimento Microempresas Inteligência artificial |
| Data de publicação: | 27-Jan-2026 |
| Referência: | MELO, Daniel Primo de. Transformando microempresas: desenvolvimento de aplicativo de geração de estratégias para negócios locais com inteligência artificial. 2025. 44 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025. |
| Resumo: | Introdução: Este trabalho procura entender o impacto da integração da internet e da
inteligência artificial (IA) no crescimento de microempresas, com foco no desenvolvimento
de estratégias de growth hacking. A importância da presença online e da adoção de
ferramentas digitais é destacada, especialmente em um cenário socioeconômico desafiador,
onde microempresas desempenham um papel crucial na geração de empregos e no
crescimento do PIB brasileiro.
Desenvolvimento: O estudo propõe a criação do aplicativo Acelera.AI, uma ferramenta
destinada a microempreendedores, que utiliza IA para gerar estratégias personalizadas de
crescimento. O cenário socioeconômico do Brasil foi estudado de forma a contextualizar
os desafios enfrentados por microempresários, mas o foco principal foi o desenvolvimento
do aplicativo. A metodologia incluiu a aplicação de técnicas de engenharia de prompt para
garantir que as respostas geradas pelo modelo de linguagem (Google Gemini) fossem
estruturadas e no formato JSON, permitindo uma integração eficiente com o frontend.
Resultados: O Acelera.AI demonstrou ser capaz de gerar estratégias práticas e adap táveis para cada etapa do funil de growth hacking: aquisição, ativação, retenção, receita
e recomendação. Além disso, o aplicativo recomenda ferramentas digitais comprovadas,
como Google Ads e Instagram, que podem ser implementadas de forma imediata pelos
usuários. Exemplos de resultados incluem estratégias personalizadas para diferentes tipos
de negócios, como comércio eletrônico, barbearias e consultorias.
Discussão: Apesar dos resultados promissores, o Acelera.AI enfrenta limitações relacio nadas ao uso de modelos de linguagem avançados, como a dependência da qualidade
das informações fornecidas pelo usuário e a possibilidade de respostas inconsistentes.
Para mitigar esses problemas, foram sugeridas melhorias, como a validação das respostas
do usuário e o refinamento contínuo do prompt. A integração com dados de mercado e
instituições de apoio, como o SEBRAE, também foi discutida como uma forma de ampliar o
impacto do aplicativo, mas o foco permaneceu no desenvolvimento da ferramenta.
Conclusão: O Acelera.AI representa uma solução inovadora e acessível para microempre sários, combinando tecnologia, estratégias de growth hacking e uma interface amigável.
O aplicativo foi desenvolvido com base na situação socioeconômica do Brasil, mas o foco
principal foi a criação de uma ferramenta prática e eficaz para impulsionar o crescimento de
microempresas. Futuras versões do aplicativo podem incorporar funcionalidades adicionais,
como análise de dados em tempo real e integração com outras ferramentas de automação
de marketing. |
| Abstract: | Introduction: This study seeks to understand the impact of integrating the internet and
artificial intelligence (AI) on the growth of micro-enterprises, focusing on the development of
growth hacking strategies. The importance of online presence and the adoption of digital tools
is highlighted, especially in a challenging socioeconomic scenario where microenterprises
play a crucial role in job creation and the growth of Brazil’s GDP.
Development: The study proposes the creation of the Acelera.AI application, a tool de signed for microentrepreneurs that uses AI to generate personalized growth strategies. The
Brazilian socioeconomic scenario was studied to contextualize the challenges faced by
microentrepreneurs, but the main focus was on the development of the application. The
methodology included the application of prompt engineering techniques to ensure that the
responses generated by the language model (Google Gemini) were structured and in JSON
format, allowing efficient integration with the frontend.
Results: Acelera.AI demonstrated the ability to generate practical and adaptable strategies
for each stage of the growth hacking funnel: acquisition, activation, retention, revenue, and
recommendation. Additionally, the application recommends proven digital tools, such as
Google Ads and Instagram, which can be immediately implemented by users. Examples of
results include personalized strategies for different types of businesses, such as e-commerce,
barbershops, and consulting services.
Discussion: Despite promising results, Acelera.AI faces limitations related to the use of
advanced language models, such as dependence on the quality of user-provided informa tion and the possibility of inconsistent responses. To mitigate these issues, improvements
were suggested, such as validating user responses and continuously refining the prompt.
Integration with market data and support institutions, such as SEBRAE, was also discussed
as a way to expand the application’s impact, but the focus remained on the development of
the tool.
Conclusion: Acelera.AI represents an innovative and accessible solution for microen trepreneurs, combining technology, growth hacking strategies, and a user-friendly interface.
The application was developed based on Brazil’s socioeconomic situation, but the main
focus was on creating a practical and effective tool to boost the growth of microenterprises.
Future versions of the application may incorporate additional features, such as real-time
data analysis and integration with other marketing automation tools. |
| Informações adicionais: | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Ciências e Tecnologia em Engenharia, Engenharia de Software, 2025. |
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| Aparece na Coleção: | Engenharia de Software
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