Mineração de dados de posição geográfica e compras

Abstract

Obter conhecimentos e identificar padrões no grande volume de dados gerados pelo deslocamento de pessoas nas cidades e seus hábitos de consumo é tarefa desafiadora. Para realizá-la, algoritmos de mineração de dados são importantes ferramentas. Este trabalho apresenta uma metodologia para sua utilização nesse contexto, que abrange dados de natureza geográfica. As informações a serem obtidas por meio deste procedimento são as áreas de uma cidade onde, em determinados dias e horários, se concentram compradores de certo produto. São resultados valiosos para empresas e organizações pois dão subsídios para uma melhor escolha de pontos de venda e locais de veiculação de peças publicitárias. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT

To find patterns in the great amount of data related to consumers geographic position during their daily activities and their buying behavior, thus obtaining useful knowledge, is a challenging endeavor. Data mining algorithms are important tools that can make it possible. This work shows how to run them on a data set like the one mentioned, which has a geographic context. The results are the locations where consumers of specific products are in a certain day and time, which is very valuable information for those who market such products.