Avaliação de fatores de influência no desempenho dos estudantes no Distrito Federal: uma abordagem multinível

Abstract

O presente estudo tem como objetivo analisar os fatores associados ao desempenho em Matemática dos estudantes do 5° ano do Ensino Fundamental das escolas publicas do Distrito Federal. Aprofundar essa análise requer uma abordagem que reconheça a estrutura hierárquica dos dados educacionais, onde os estudantes estão inseridos em escolas que, por sua vez, estao situadas em Regioes, com diferentes contextos socioeconomicos. Nesse sentido, torna-se essencial investigar a existencia do “Efeito Escola”, que reflete a influencia do ambiente escolar no aprendizado, e do “Efeito Vizinhanca”, que capta o impacto das regiães das escolas, ou das residencias dos estudantes. Com o objetivo de contemplar variaveis dos três níveis de analise, foram utilizadas as bases de dados do Sistema de Avaliacao da Educacao Basica - Saeb (Prova Brasil 2019), Censo Escolar 2019 e Pesquisa Distrital por Amostra de Domicílios 2019 (PDAD). Assim, para captar da melhor forma os fatores individuais e contextuais que impactam no aprendizado, foram construídos Modelos de Regressão Multinível. Com isso, foi encontrado que aproximadamente 8% da variaçao do desempenho dos estudantes e atribuída à escola (Efeito Escola), valor aquem do esperado ao comparar com outras Unidades Federativas (UFs). Porem, o resultado se torna sensato ao compreender que as escolas do DF sao muito homogeneas entre si. Nao foi encontrado efeito vizinhanca a partir de um 3° nível da modelagem e, sim, por variáveis que indicam uma segregacão socioeconômica no DF, ligadas à renda e conclusao do Ensino Superior.