Estudo da evasão acadêmica nos cursos de bacharelado do Instituto de Ciências Exatas da Universidade de Brasília: uma aplicação de modelos de regressão logística

Abstract

Este trabalho teve como objetivo investigar os fatores associados a evasao nos cursos de Estatística, Matematica e Ciencia da Computaçao da Universidade de Brasília, considerando estudantes ingressantes entre 2011 e 2022 . Alem da modelagem estatística, o estudo tracou o perfil sociodemografico e academico dos estudantes de cada curso, com destaque para diferencas relacionadas ao genero, tipo de escola de ensino medio, uso de cotas, idade de ingresso, histórico de reprovacoes e trajetória no curso. O curso de Matematica apresentou a maior taxa de evasao, concentrada especialmente entre estudantes com desempenho academico mais baixo e maior historico de reprovacoes. Em Estatística, o tempo de permanencia e o contexto da pandemia mostraram-se fatores relevantes. Já o curso de Ciencia da Computacao se destacou por possuir a maior disparidade de genero, com predominância expressiva de estudantes do genero masculino. O modelo logístico ajustado para esse curso apontou como principais variáveis associadas a evasao o numero de semestres cursados, a ocorrência de mencoes SR e o Indice de Rendimento Academico (IRA), indicando que estudantes com menor envolvimento academico estão mais propensos à evasao. Os resultados evidenciam padroes distintos de evasao entre os cursos, o que reforça a importância de políticas de permanencia estudantil direcionadas as especificidades de cada contexto.