Influência das comorbidades na qualidade do sono dos residentes de Ouro Preto durante a pandemia da covid-19: uma aplicação de análise estatística de mediação

Abstract

Em muitas situações da vida real somos confrontados com problemas em que o principal objetivo e estudar a relacao entre as variaveis. Os metodos comumente utilizados na literatura estatística pressupõem que o efeito da variavel explicada (ou dependente), e particionado em duas partes: uma que e devido a parte determinística do modelo (efeito da(s) variavel(is) independente(s)), e outra devido a uma serie de fatores não controlados pelo experimentador. Entretanto, em determinadas situações surge a necessidade de avaliar a magnitude da influencia de determinados fatores na relacao entre as variaveis. Desta forma, no presente trabalho estudamos a Analise de Mediação, uma abordagem estatística que nos permite compreender o quanto de uma relacao entre uma (ou varias) características independentes na variável dependente, pode ser influenciada pela inclusõo de uma ou mais variáveis intermediarias (mediadoras) na relacao de causa e efeito. Diferentemente de uma relacõo puramente direta entre as variáveis, a mediacao revela que parte do efeito do fator de exposiçao sobre a variável resposta ocorre de forma indireta, por meio da variavel mediadora. Neste trabalho, essa tecnica e aplicada a um conjunto de dados que busca explicar a relaçao entre comorbidades e qualidade do sono, considerando os sintomas de ansiedade como variavel mediadora, no contexto da pandemia de COVID-19. O objetivo principal e, primeiramente, apresentar a analise de mediacõo e seus desdobramentos teóricos para, em seguida, aplicá-la ao contexto estudado e interpretar os resultados obtidos.